2022年12月15日，商学院“数字经济与数字治理”学术工作坊于SE204教室开展了主题为“Leveraging Multisource Heterogeneous Data for Financial Risk Prediction: A Novel Hybrid-Strategy-Based Self-Adaptive Method”文献解读的学术沙龙活动，商学院的多位师生共聚参与。本次活动由柳炎老师主讲，商学院多位老师参加。

柳老师介绍了文献研究的背景，互联网金融是一个新兴概念，消费者或是企业对于互联网金融的风险管理没有经验。而大多数金融风险预测研究都是从单个信息来源提取特征的，会导致信息的同质性以及金融风险不完整的一个评估。

其次解读文献中提出的基于混合策略的多源异构大数据自适应融合机器学习方法。该方法的第一步在数据中提取多元的异质性特征，第二步使用HSBS算法进行建模，第三步使用现实的数据进行分析。

该研究方法实现了对不同类型特征进行自适应融合建模并进行风险预测，为大数据时代多源异构数据在风险管理领域中的应用提供了理论指导。

参会老师进行了热烈的讨论，受益匪浅。

主讲人介绍：

柳炎，讲师，毕业于浙江大学管理科学与工程专业，管理学博士。主要研究方向为社交网络分析、数据挖掘、机器学习等，先后在Informs Journal on Computing, Conf-IRM, CSWIM等国内外期刊和会议上发表论文3篇。