为进一步推动信用体系的建设和发展，实现经济的高质量发展，促进社会的和谐稳定。2024年10月18日至20日，第三届信用评分与信用评级会议在陕西杨凌召开，我校商学院金融专业教师何浩然博士受邀参会。

在会议的主旨报告期间，美国德州大学圣安东尼奥分校Raghav Rao教授，欧盟委员会协同研究中心可持续金融研究团队负责人Lucia Alessi教授，加拿大渥太华大学Shantanu Dutta教授，国家杰青、教育部特聘教授、中国科学院大学经管院常务副院长李建平教授，教育部特聘教授、合肥工业大学蒋翠清教授，四川新网银行创新中心陈少磊主任，大普信用评级赵维波总监分别以“On Publishing the Information Systems Research Article” “ESG Risk” “Media Coverage, Corporate Decision Making and Credit Rating” “基于财务报告文本的风险识别方法” “基于生成式AI的信用风险评价” “创新小微金融新技术，做好数字金融大文章” “人工智能在信用评级行业的实践和探索”为题作主旨报告。

在会议的专题报告期间，何浩然博士以“Leveraging Multi-Party Data Securely through Mutual and Federated Learning for Collaborative Credit Scoring”为题作论文汇报。在汇报中，何浩然博士从研究背景、研究问题、方法设计、实验设计、实验结果等方面深入分享了论文的创新点与价值。何浩然博士指出，数据作为一种战略性资产，除了潜在价值之外，还蕴含着大量涉及个人隐私、商业秘密甚至国家安全的信息。随着数据驱动应用的不断普及与深化，隐私问题日益引发关注。为此，我们在利用人工智能算法构建信用评价模型时，需要创新数据共享的模式、设计新的信用风险评价方法，从而使得满足隐私性和安全性。这样才能有效地实现信用大数据的合理利用，提升信用评价的精准性。

本次会议由西北农林科技大学经济管理学院、西北农林科技大学六次产业研究院、西北农林科技大学信用大数据应用研究中心、西南财经大学金融学院、西南财经大学中国金融研究院联合主办，爱丁堡大学商学院协办。会议以“人工智能与信用分析”为主题，汇聚了国内外多所高校的专家学者，共同探讨AI技术在信用分析、风险评估等领域的应用，旨在为AI赋能信用分析和实体经济发展注入新的动力。